OCR Nedir?
OCRNedir? Optik Karakter Tanıma olarak da bilinen OCR (optik karakter tanıma) dijital belgelerde saklanan her türlü metin veya bilgiyi bilgisayar ortamına uygun verilere dönüştüren popüler bir teknolojidir. Her türlü doküman ve kağıt belgeler veri işleme için uygun bilgisayarların okuyacağı dosyalara dönüşür.
İlk olarak, 20.yüzyılın başlarında körler için okuma makineleri geliştirilirken kavramsallaştırılan OCR sisteminin ticari uygulanır hale gelmesi 1990’lı yıllarda başlamıştır. Özellikle 1990’larda veritabanı kullanımlarının artmasıyla birlikte ilgili teknolojiyi, gazeteleri ve yasal belgeleri dijitalleştirmek için yaygın olarak kullandılar. Günümüzde OCR artık çevrimiçi olarak ve uygulamalarla sorunsuz bir şekilde entegre olabilen API’lerle birlikte kullanımdadır.
Bunun yanında, yıllar boyunca işletmeler OCR araçlarını, görüntülerden metin çıkarmak PDF’i Excel’e dönüştürmek, bu dosyalardan metin çıkarmak için yaygın olarak kullandı. Ayrıca PDF’ten tablo çıkarmak için de faydalandılar. Öyle ki yeni nesil OCR yazılımları, daha gelişmiş tanıma düzeylerine ulaşmak için yapay zeka uygulamalarından yararlanır.
OCR Sistemleri Nasıl Çalışır?
Temelde OCR Nedir sorusuna kısa bir tanımla başladıktan sonra aşamalarına bakalım. Bu süreç genellikle aşağıdaki aşamaları içerir:
- Görüntülerin ön işlemi
- Karakterlerin tanınması
- Çıktının sonradan işlenmesi
Öncelikle, görüntü ön işleme, verilerin doğru bir şekilde tanınması olasılığını artırmak için görüntülerdeki kısıtlamaların (bulanıklıklar, eğrilikler, noktalar, renkler) etkisini en aza indirir. OCR yazılımı, görüntü kalitesini, hizalamayı, netliği ve yönlendirmeyi iyileştirmek için çeşitli teknikler kullanır. Bu şekildeki görüntüler daha iyi OCR çıktıları üretir.
Gelgelelim, karakter tanıma adımına. Görüntüyü bölümlere veya bölgelere ayırmak ve içlerindeki karakterleri tanımak için çeşitli yöntemler kullanır. Bu yöntemler; piksel bazında karşılaştırmadan, tek seferde tüm metin satırlarını tanımak için yapay zeka bileşenlerini kullanımına kadar çeşitlilik gösterir.
Son olarak, çıktının sonradan işlenmesi adımı. Önce hataları tespit edip sonra düzelterek çıkarılan verilerin doğruluğunu geliştirmek için teknikler ve algoritmalar içerir. Bu aşama; çıkarılan metin/verileri standart bir sözlük veya kelime hazinesi ile karşılaştırmayı ve dilbilgisi hususlarını dikkate almayı gerektirir.
OCR’ın Kullanım Alanları
Öncelikle OCR Nedir sorusunun temel işlev cevabını tekrar hatırlayalım. İşletmeler; öncelikle belirgin olarak fiziksel veya taranmış olan dökümanlar için kullanmışlardır. Daha sonra Word, Excel, Dokümanlar veya E-Tablolar gibi kelime işlemcilere uygun verileri makine tarafından okunabilir biçimlere dönüştürmek için kullanmıştır. Çoğu çevrimiçi dönüştürücü, üzerinde işlem yapılamayan dosya biçimlerini (ör. TIFF, PNG veya PDF) düzenlenebilir çıktılara dönüştürmek için OCR’ı arka planda kullanır. Ancak, bu iyi bilinen örneklerin yanı sıra, ayrıca aşağıdaki amaçlar için yaygın olarak yer alır:
- Veri girişi otomasyonu
- Arama motorları için dokümanları, web sayfalarını ve bilgileri indeksleme
- Ehliyet ve plaka tanıma
- Kimlik, pasaport okuma
- Metin-konuşma hizmetleri aracılığıyla görme engellilere yardımcı olmak
- Sigorta talepleri işleme
- Fatura
- Sayaç
- Form
- Çok dilli çeviri hizmetleri
- Yasal belgelerin doğrulanması ve onaylanması
Ancak, son yıllarda sadece belirli doküman türlerini okumak üzere OCR uygulamaları da ortaya çıkmıştır. Öyle ki bunlar; fatura, fiş, pasaport, kimlik üzerinden veri yakalama vb. çeşitlilik göstermektedir. Hepsinin temelinde benzer optik karakter tanıma özellikleri yer alır. Ayrıca bilinenin aksine el yazısı tanıma teknolojisi OCR değil ICR olarak literatüre geçmiştir.
OCR’ın Avantajları
İşletmelerin optik karakter tanıma ile dahili iş akışlarını otomatikleştirerek elde edebilecekleri temel avantajlardan bazıları şunlardır:
- Verimsiz, yavaş ve hataya açık manuel süreçleri ortadan kaldırmak
- Daha hızlı veri işleme ve daha verimli kaynak kullanımı sayesinde maliyet tasarrufu
- Dakikalar içinde tamamlanan otomatik iş akışlarıyla günler süren manuele dayalı süreçleri değiştirme
- Belgeleri depolamak ve desteklemek için fiziksel altyapıdan kaçınmak
- Verimli veri depolama ve veri güvenliğinin sağlanması
- Yüksek düzeyde doğruluk
- Dahili ekipleri önemsiz/tekrarlayan işlerden daha önemli değer yaratan görevlere yönlendirmek
Neden Papirus Dijital?
Artık, OCR Nedir konusunda detay bilgilere sahibiz. Peki Papirus Dijital bunun neresinde? Yapay zeka özelliklerinden yararlanan modern OCR yazılımıdır. Kullanıcıların her türlü metin tanıma veya veri çıkarma kullanım durumu için özel modeller oluşturmasına olanak tanır.
Aynı zamanda, diğer OCR yazılımlarına göre maliyet tasarrufu ve veri doğruluğunda oldukça ileridedir. Papirus AI’i rekabette öne çıkaran benzersiz faydalar:
Sadece Paket Ürün Değil Hizmet – Yapay zeka destekli platform, kurum içi bir geliştirici ekibi gerektirmez. Tüm geliştirme Papirus AI ekipleri tarafındadır. Üstelik hazır API sayesinde çoğu CRM, ERP veya RPA yazılımıyla kolayca bilgisayar ortamına entegrasyon kabiliyetine sahiptir.
Sadece İstenen Veri – Çoğu OCR yazılımı belgelerden basitçe ham veriyi çıkarırken, Papirus AI yalnızca ilgili verileri çıkarır. Sonuç olarak, bunları ilgili alanlara otomatik olarak yapısal şekilde yazar.
Her Türde Belge – OCR (optik karakter tanıma) ürünleri çalışabilecekleri doküman tipleri konusunda oldukça katıdır. Bu ürünlerde her ihtiyaca uygun olacak şekilde esneklik sunulması son derece önemlidir. Ama Papirus AI bu tür kısıtlar içermez. İşletmenizin özel ihtiyaçlarını karşılamak için gerekli yapısal olmayan, yarı yapısal ve yapısal tüm belge tiplerini işler.
Görüntü Kaynaklı Kısıtlamalar – Veri tanımayı büyük ölçüde etkileyen imaj kalitesi problemlerinin üstesinden gelmek için Computer Vision tekniklerinden yararlanılır. Birden fazla dildeki metin görüntülerini, düşük çözünürlüklü görüntüleri tanır. Ayrıca değişik yazı tipleri ve değişen boyutlardaki görüntüleri yakalar. Bununla birlikte gölgeli metinlere sahip görüntüleri, eğik metinleri, yapılandırılmamış metinlerde başarılıdır. Öyle ki görüntü parazitlerini, bulanık görüntüleri ve daha fazlasını tanır.
Sonsuz özelleştirme – İstediğiniz kadar metin/veri alanını Papirus AI ile yakalayabilirsiniz. Yalnız belirli kullanım durumları için çalışan özel doğrulama kuralları bile oluşturabilir. Özellikle, hiçbir şekilde standart belge şablonuna bağlı değildir.
Tablo / Satır Verisi Okuma – Sahip olduğu üstün yetenekli algoritmalar sayesinde tablolardaki veya satırlardaki verilerinizi de yakalayabilirsiniz.
