Yapay Zeka Teknolojileri ve Tablo OCR Kullanarak Tablolardan Veri Çıkarma
Tablolar ve karmaşık belgelerle çalışmak, özellikle de bunlardan veri ayıklamak istediğinizde hızla bunaltıcı hale gelebilir. Neyse ki, Yapay Zeka (AI) teknolojileri, bu belgelerden satır öğelerini çıkarmayı her zamankinden daha kolay hale getiriyor. Bu makalede, yapay zeka teknolojilerinin karmaşık belgelerde tablo ocr konusunda size nasıl yardımcı olabileceğine bakacağız.
Veri Çıkarımı için Yapay Zeka Teknolojilerine Giriş
Çoğumuz bir tablodan veri çekmemiz gereken bir durumla karşılaşmışızdır, ancak süreç o kadar sıkıcı ve zaman alıcıdır ki daha kolay bir yol olmasını dilemişizdir. Neyse ki, artık masa ocr’sine yardımcı olabilecek yapay zeka teknolojileri var! Bu blog yazısında size bu teknolojilerden bazılarını tanıtacak ve karmaşık belgelerden satır öğelerini kolayca ayıklamak için nasıl kullanılabileceklerini göstereceğiz.
Veri çıkarma için en popüler yapay zeka teknolojilerinden bazıları optik karakter tanıma (OCR), doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimini (ML) içerir. OCR, taranmış metin görüntülerini düzenlenebilir metin dosyalarına dönüştürmek için kullanılır. NLP, yapılandırılmamış metin verilerini analiz etmek ve bunlardan bilgi çıkarmak için kullanılabilir. Makine öğrenimi, verilerden örüntüler öğrenmek ve yeni veriler hakkında tahminlerde bulunmak için kullanılabilir.
Bu teknolojiler, özel uygulamanın ihtiyaçlarına bağlı olarak birlikte veya ayrı ayrı kullanılabilir. Örneğin, OCR bir görüntü dosyasında bulunan bir tablodan veri ayıklamak için kullanılabilir. NLP daha sonra çıkarılan verileri analiz etmek ve farklı varlıklar arasındaki ilişkileri tanımlamak için kullanılabilir. Makine öğrenimi, çıkarılan verilerden ek örüntüler öğrenmek ve orijinal veri kümesine benzer yeni veriler hakkında tahminlerde bulunmak için kullanılabilir.
Veri ayıklama için hangi yapay zeka teknolojisini veya teknoloji kombinasyonunu kullanırsanız kullanın, amaç her zaman aynıdır: karmaşık belgelerden bilgi ayıklama sürecini mümkün olduğunca kolay ve verimli hale getirmek!
Satır Öğesi Çıkarma ve Tablo OCR nedir?
Satır öğesi çıkarma, bir belgeden belirli bilgilerin çıkarılması işlemidir. Bu manuel olarak veya teknoloji yardımıyla yapılabilir. Teknolojinin yardımıyla, tablo ocr tanımlayabilen ve yapabilen yazılımlar yardımıyla satır kalemi çıkarma işlemi otomatik olarak yapılabilir.
Manuel satır kalemi çıkarma zaman alan bir süreçtir ve hatalara açıktır. Yapay zeka teknolojilerini kullanan otomatik satır öğesi çıkarma, tablolardan veri çıkarmak için daha verimli ve doğru bir yöntemdir. Bir belgedeki ilgili bilgileri belirleyebilir ve bunları hızlı ve doğru bir şekilde çıkarabilir.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Kullanmanın Faydaları
Yapay zeka ve makine öğrenimi, Tablolardan Veri Çıkartmak için geleneksel yöntemlerden çok daha kolay bir şekilde kullanılabilir. İşte bu teknolojileri kullanmanın bazı faydaları:
- Artırılmış doğruluk – Yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak, tablo ocr için çok daha yüksek doğruluk oranları elde edebiliriz.
- Daha yüksek hız – Yapay zeka ve makine öğrenimi verileri çok daha hızlı işlememize yardımcı olabilir, bu da ihtiyacımız olan bilgileri daha kısa sürede alabileceğimiz anlamına gelir.
- Azaltılmış maliyetler – Yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak veri çıkarma sürecini otomatikleştirmek, projenin genel maliyetini azaltmaya yardımcı olabilir.
Tablo OCR Sırasında Karşılaşılan Yaygın Zorluklar
Karmaşık belgelerden satır öğelerini çıkarırken karşılaşılan en yaygın zorluklardan biri standardizasyon eksikliğidir. Bu durum, hesaba katılması gereken çok sayıda farklı format ve stil olabileceğinden, bir belgeden istenen bilgilerin tanımlanmasını ve çıkarılmasını zorlaştırabilir.
Sıklıkla ortaya çıkan bir başka zorluk da belgenin kendisinde hata veya yanlışlıkların bulunmasıdır. Küçük bir hata bile yanlış veya eksik sonuçlara yol açabileceğinden, bu durum verilerin doğru bir şekilde çıkarılmasını zorlaştırabilir.
Son olarak, birçok belge, diğer tüm zorlukların üstesinden gelinse bile verilerin çıkarılmasını engelleyebilecek parola veya şifreleme gibi güvenlik özellikleriyle de korunuyor olabilir.
Veri Çıkarmayı Otomatikleştirmek İçin Stratejiler
Tablolardan veri çıkarma işlemini otomatikleştirirken kullanılabilecek bir dizi farklı strateji vardır. En etkili strateji, belirli tablo yapısına ve istenen çıktıya bağlı olarak değişecektir. Bununla birlikte, her zaman faydalı olacak birkaç genel ipucu vardır:
- Mümkün olduğunda, tablonun içeriğini otomatik olarak okumak için optik karakter tanıma (OCR) kullanın. Tablo OCR, sınırları iyi tanımlanmış basit tablolardan veri ayıklamak için çok etkili bir yol olabilir.
- OCR bir seçenek değilse veya tablo daha karmaşıksa, şablon tabanlı bir yaklaşım kullanmayı düşünün. Bu, istenen çıktının bir şablonunun manuel olarak oluşturulmasını ve ardından çıkarma işlemini yönlendirmek için kullanılmasını içerir.
- Karmaşık tablolar için bir başka seçenek de çıkarma kurallarının tanımlandığı ve ardından verilere uygulandığı kural tabanlı bir yaklaşım kullanmaktır. Bu, oldukça değişken tablo yapılarıyla başa çıkmak için etkili bir yol olabilir.
- Son olarak, bazı tablolar makine öğrenimi teknikleri için uygun olabilir. Bu, bir bilgisayarın verilerdeki kalıpları tanıması için eğitilmesini ve ardından istenen bilgileri çıkarmak için bu kalıpların kullanılmasını içerir.
Sonuç
Tablolardan ve belgelerden veri ayıklamak için yapay zeka teknolojilerini kullanmak, karmaşık dosyaları hızlı bir şekilde işlemesi gereken işletmeler için çok değerli olabilir. Makine öğreniminin gücünden yararlanan kuruluşlar, belge işleme ihtiyaçlarını otomatikleştirerek zamandan ve paradan tasarruf edebilirler. Biraz hazırlık ile kuruluşlar, satır öğelerini belgelerinden doğru ve verimli bir şekilde çıkaran otomatik bir sistemi kolayca kurabilirler. Eğer veri çıkarma süreçlerinizi iyileştirmek istiyorsanız, neden AI Technologies’i denemiyorsunuz?
Tüm doküman yakalama ihtiyaçlarınız için bizimle iletişime geçin. Papirus AI verimliliğinizi artıracak.
